切割片缺口边缘缺失视觉检测系统
客户:国内某切割片生产企业
为国内某切割片生产企业开发切割片缺陷视觉检测软件,解决生产过程中因工艺原因造成的缺口、边缘缺少依赖人工目检、漏检率高的问题;软件运行于Windows系统,在相机拍摄时实时检测缺陷,输出OK/NG信号并保存瑕疵图片。
为山东某建设工程公司进行管道机器人软件二次开发,解决管道内部检测时数据采集不完整、缺陷识别依赖人工经验的问题;交付定制化管道机器人检测与控制软件,实现管道内壁视频实时显示、缺陷标注与检测报告自动生成。
客户单位在管道检测作业中采用管道机器人进行内窥检测,但原有配套软件功能较为基础,存在操作流程繁琐、视频数据回放不便、缺陷记录依赖人工手写等问题。现场检测时,操作人员需要同时关注机器人姿态、视频画面和位置信息,工作强度大,且容易漏记缺陷位置。
由于管道内部环境复杂,存在积水、淤泥、光线不足等情况,视频画面质量参差不齐,进一步增加了缺陷判定的难度。同时,不同项目的管道规格和检测需求差异较大,原有软件无法灵活配置检测参数和报告模板,导致每次项目都需要大量人工整理数据。客户希望通过二次开发,提升软件的易用性、自动化程度和报告输出效率,降低对操作人员经验的依赖。
敏洽交付的软件在原有管道机器人系统基础上进行二次开发,主要包含机器人控制、视频采集与显示、缺陷标注与识别、检测报告生成等模块。控制模块支持机器人前进、后退、转向及速度调节,并实时显示里程、姿态等状态信息;视频模块实现多路视频的实时预览与录制回放,支持关键帧截图。
缺陷识别模块采用图像处理算法对管道内壁视频进行分析,辅助操作人员标记裂纹、变形、堵塞等异常,并自动关联位置信息。报告生成模块根据检测记录自动输出标准化的检测报告,支持自定义模板和导出格式。软件还提供了参数配置界面,可针对不同管径和检测场景调整采集参数与识别灵敏度,满足多种工况下的使用需求。
软件上线后,管道检测作业的数字化程度明显提升,操作人员通过统一界面即可完成机器人控制、视频监控和缺陷记录,减少了以往多个软件切换和人工记录的工作量。缺陷位置与视频帧自动关联,使检测结果的可追溯性增强,报告生成时间大幅缩短。
客户单位在后续多个管道检测项目中应用该软件,现场反馈良好。检测数据的规范化存储为后续分析提供了基础,整体作业效率得到改善,人工误记、漏记的情况显著减少。软件的可配置性也降低了不同项目间的适配成本,为客户承接更多类型的管道检测业务提供了支持。
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客户:国内某切割片生产企业
为国内某切割片生产企业开发切割片缺陷视觉检测软件,解决生产过程中因工艺原因造成的缺口、边缘缺少依赖人工目检、漏检率高的问题;软件运行于Windows系统,在相机拍摄时实时检测缺陷,输出OK/NG信号并保存瑕疵图片。
客户:广东某科技企业
为广东某科技企业开发零件识别计数APP,解决生产现场零件清点依赖人工、效率低易出错的问题;交付一套基于机器视觉的零件识别与计数软件,支持拍照识别并自动统计数量,实现零件清点数字化。
客户:济南某光电技术企业
为济南某光电技术企业开发硬盘序列号视觉识别软件,解决硬盘序列号人工读取效率低、易出错的问题;软件实现序列号自动识别与结果展示,可嵌入现有设备流程,替代人工目视确认。