烟用丝束占空比视觉检测系统

项目背景与难点

客户面向的烟用丝束占空比检测场景中，原有作业方式主要依靠人工目测，检测结果受主观经验影响大，缺乏统一的量化标准和报警机制，且人工检测效率低，难以满足连续生产场景下的实时性要求。烟用丝束表面蓬松、纤维纹理复杂，光照条件变化容易造成图像灰度分布不均，给占空比准确分割带来挑战。

系统需运行在瑞星微嵌入式主板上，计算资源有限，同时要完成相机图像采集、实时显示、占空比计算和报警控制等多任务，对软件架构和算法效率提出了较高要求。此外，系统需支持报警阈值参数化设置，并预留沙石、棉条等不同物料的扩展能力，要求检测算法具备一定的泛化性和可配置性。

软件交付内容

项目交付的占空比视觉检测软件采用Java+Web架构，部署于瑞星微主板，通过相机实时采集平面物料图像。软件包含图像采集与下载模块，支持实时图像显示；占空比检测模块对图像中的物料区域进行分割，计算物料面积占平面总面积的比例；参数设置模块允许用户设定报警阈值（如30%或70%），当检测结果超出阈值时触发报警；报警保存模块可按照用户选择保存报警图片，便于事后追溯。

软件还完成了相机在瑞星微主板上的驱动适配与调试，确保图像采集稳定流畅。系统界面以Web方式呈现，支持检测结果的实时展示和历史图片查询，为后续扩展沙石、棉条等工业用品的占空比检测提供了统一的软件框架。

实施成果

系统上线后，烟用丝束占空比检测由人工目测转变为自动实时检测，检测结果以量化数值实时显示，消除了主观判断差异。报警阈值可灵活设置，当占空比超过设定值时系统自动报警并保存图片，实现了质量异常的及时拦截和可追溯。

由于检测过程自动化，单次检测时间大幅缩短，检测效率显著提升，同时降低了人工目测的漏检风险。系统基于Web界面操作简便，现场人员可快速掌握。该软件框架已具备扩展能力，后续可平滑迁移至沙石、棉条等物料的占空比检测场景，为客户拓展业务提供了技术基础。

关键指标