视觉检测软件重工与矿山机械

销轴孔定位与车辆识别视觉系统

为山东某电器设备企业的摘挂钩机器人配套视觉识别系统,解决自动摘挂钩作业中销轴孔定位依赖人工、车辆类型难以自动识别的问题;交付了销轴孔定位与车辆识别软件,实现视觉引导与自动识别。

项目背景与难点

在矿山及工业有轨运输场景中,摘挂钩作业长期依赖人工完成。操作人员需要靠近运行中的车辆,手动对准销轴孔并完成挂钩或摘钩,不仅效率低,而且存在较大的安全风险。随着自动化改造的推进,客户希望为摘挂钩机器人增加视觉感知能力,使其能够自动识别车辆类型并定位销轴孔,从而替代人工目视判断。

技术上的难点主要体现在三个方面:一是现场环境复杂,光照变化、粉尘和水雾都会影响图像质量,对视觉算法的稳定性要求很高;二是车辆型号多样,不同车辆的销轴孔位置、尺寸和外观特征存在差异,识别系统需要具备一定的泛化能力;三是视觉系统必须与机器人控制系统实时联动,销轴孔定位结果需要快速、准确地转换为机器人动作坐标,对通信延迟和定位精度提出了较高要求。此外,原有系统已有一套控制软件,视觉功能需要以嵌套方式集成到现有WPF界面中,不能破坏原有操作流程。

软件交付内容

敏洽交付的销轴孔定位与车辆识别软件,以视觉检测为核心,与摘挂钩机器人控制系统协同工作。软件主要包含四个核心模块:

PLC通信模块负责与机器人控制器进行数据交换,实时接收触发信号并反馈定位结果,确保视觉检测与机械动作的时序同步。参数配置与管理模块提供检测参数、车型模板和通信参数的配置界面,支持现场快速调试和不同车型之间的切换。视觉WPF嵌套修改模块将视觉识别界面嵌入到客户原有的WPF控制程序中,使操作人员无需切换软件即可完成监控和操作。实时数据监控与曲线模块以曲线和数值形式展示检测过程中的关键数据,如定位坐标、识别置信度、通信状态等,便于故障排查和工艺分析。

在关键技术实现上,系统针对销轴孔定位采用图像特征匹配与几何测量相结合的方法,能够在复杂背景下稳定提取销轴孔位置;车辆识别则基于车型外观特征建立模板库,通过比对实现车型分类。软件经过集成测试与优化,确保在真实工况下的运行稳定性和响应速度。

实施成果

系统上线后,摘挂钩机器人的自动化作业能力得到显著提升。销轴孔定位与车辆识别由软件自动完成,不再依赖人工目视判断,降低了操作人员的劳动强度和安全风险。视觉系统与PLC通信的实时联动,使机器人能够根据识别结果自动调整动作,摘挂钩作业的准确性和一致性明显改善。

参数配置与管理模块的投入使用,使现场调试和车型切换更加便捷。当车辆型号发生变化时,操作人员可以通过配置界面快速切换模板,减少了停机等待时间。实时数据监控与曲线功能为设备维护提供了数据支撑,异常情况能够及时被发现和定位。

目前,该系统已稳定运行于客户的摘挂钩机器人控制系统中,成为自动化作业不可或缺的一环。敏洽后续将持续优化视觉算法,进一步提升系统在恶劣环境下的适应能力。

关键指标

4 个核心模块
2 类识别对象
12 天开发周期
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