视觉检测软件其他行业

零件识别计数移动端软件系统

为广东某科技企业开发零件识别计数APP,解决生产现场零件清点依赖人工、效率低易出错的问题;交付一套基于机器视觉的零件识别与计数软件,支持拍照识别并自动统计数量,实现零件清点数字化。

项目背景与难点

客户在零件来料、库存及生产流转环节,需要频繁对零件进行数量清点与规格确认。原有作业方式主要依靠人工目视计数和手工记录,存在以下痛点:一是人工计数速度慢,难以匹配产线节拍;二是长时间重复作业容易疲劳,导致漏计、错计;三是不同零件外形相似,人工难以快速准确区分,容易混淆。

业务上,客户需要一套能够适应多种零件、快速准确识别并计数的自动化工具,减少对人工经验的依赖。技术上,零件在复杂背景下存在遮挡、堆叠、反光等情况,传统图像处理算法难以稳定分割;同时,现场光照条件变化大,对识别算法的鲁棒性要求高;此外,软件需要具备简单易用的交互界面,便于一线操作人员快速上手。

软件交付内容

敏洽交付的零件识别计数APP包含前端移动应用和后端服务两部分。前端提供拍照、图像上传、识别结果展示、计数统计与历史记录查询等功能;后端负责接收图像、调用识别模型、返回结果并存储数据。系统采用基于深度学习的目标检测算法对零件进行定位与分类,在图像中框出每个零件并输出类别和置信度,进而自动累加得到总数。

关键模块包括图像采集模块、零件检测模块、计数统计模块、数据管理模块和系统配置模块。图像采集模块支持调用手机摄像头或从相册选择图片;零件检测模块对输入图像进行预处理并运行推理模型;计数统计模块根据检测框数量生成计数结果,并支持按类别分别统计;数据管理模块将识别记录保存至后端数据库,便于追溯和导出。系统还提供了模型更新接口,可根据新增零件类型进行模型迭代。

实施成果

系统上线后,客户零件清点作业由人工目视计数转变为拍照自动识别计数,显著降低了人工计数的工作强度,减少了因疲劳导致的错计、漏计问题。识别结果自动记录并上传,实现了零件清点数据的电子化和可追溯,方便生产管理部门实时掌握库存与流转情况。

同时,系统支持多种零件类型的识别,切换零件时无需重新配置,提升了产线换型效率。操作人员只需拍摄一张照片即可完成一次清点,整体清点效率较人工方式大幅提升。后续客户还可利用积累的识别数据优化生产计划,进一步挖掘数据价值。敏洽将持续提供模型优化与系统维护服务,保障系统稳定运行。

关键指标

1 套交付套数
2 端覆盖端数
视觉识别方式
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